분류 전체보기242 [pandas] #01 loc 인덱싱 loc인덱싱은 판다스에서 데이터프레임을 인덱싱과 슬라이싱하는 방법입니다 파이썬의 리스트에서 list[0] 혹은 list[1:5] 와 같이 인덱싱과 슬라이싱을 하는데 마찬가지로 데이터프레임도 인덱싱과 슬라이싱을 할수 있는겁니다 다만 리스트에서 위치(인덱스)로 인덱싱했던 것과는 달리 데이터프레임은 레이블이 붙어있는 구조라서 레이블로 인덱싱을 할수있는데 그게 바로 loc인덱싱 입니다 또한 데이터프레임은 2차원이기때문에 [ , ] 대괄호안에 콤마로 구분해서 각각의 차원의 인덱싱을 2차원 평면의 (x, y) 좌표처럼 설정합니다 df.loc[행레이블, 열레이블] loc 인덱싱은 대상이 단수면 "레이블1"로 가능하고 복수면 ["레이블1", "레이블2",..,"레이블n] 같은 리스트 형식으로 가능합니다 슬라이싱은 "시.. 2022. 2. 17. [파이썬 엑셀자동화] 엑셀자동화를 위해 판다스를 배워야하는 이유 판다스를 배워야하는 여러가지 이유중 두번째 이유에 대한 이야기입니다 첫번째 이유는 언피벗한 상태로 데이터를 관리하기 위해서이고 두번째는 엑셀자동화를 위해서입니다 남은 이유도 기회가 되면 차근히 풀어볼게요 2022. 2. 11. [파이썬 엑셀자동화] 폴더내 모든 엑셀파일의 시트 모두 합치기 파이썬과 판다스라이브러리의 전처리를 이용해 엑셀자동화를 해보는 강의입니다 지난 강의를 활용해 폴더내 모든파일의 엑셀시트 합치기를 해보는 강의입니다 혹시 지난강의 안보셨다면 지난강의부터 보고 오시는게 좋습니다 https://kimpanda.tistory.com/27 [파이썬으로 엑셀자동화] 엑셀시트 모두 합치기 파이썬과 판다스라이브러리의 전처리를 이용해 엑셀자동화를 해보는 강의입니다 간단한 엑셀자동화를 위한 첫걸음인 엑셀시트 합치기를 해보는 강의에요 위 강의를 보셨다면 아래 강의도 보 kimpanda.tistory.com 이번 강의입니다. 실습파일입니다 전체코드입니다 import pandas as pd import os import openpyxl url = "C://엑셀투파이썬//" #파일이 담긴 폴더의.. 2022. 2. 8. [파이썬 엑셀자동화] 엑셀파일의 시트 모두 합치기 파이썬과 판다스라이브러리의 전처리를 이용해 엑셀자동화를 해보는 강의입니다 간단한 엑셀자동화를 위한 첫걸음인 엑셀시트 합치기를 해보는 강의에요 위 강의를 보셨다면 아래 강의도 보신다면 이해도 잘되고 도움도 되실겁니다 엑셀 예제파일 오늘 배운 코드를 테스트해볼 연습문제입니다. 강의 다듣고 꼭 한번 풀어보세요 전체코드 import pandas as pd import openpyxl #엑셀파일의 모든 시트를 리스트로 가져오기 sheet = openpyxl.load_workbook("E16EXAMPLE.xlsx").sheetnames # 엑셀파일에서 데이터프레임을 읽은뒤 합치기 df = pd.DataFrame([]) for i in sheet: df1 = pd.read_excel("E16EXAMPLE.xlsx",.. 2022. 2. 5. 파이썬의 for문 반복적인 작업을 수행하기 위해 판다스에서도 파이썬의 for문이 필요합니다. 그래서 준비한 for문 강의입니다. 특히 파이썬으로 엑셀업무 자동화를 꿈꾸는 분들은 알아두시면 좋습니다 for문을 실습한 전체코드입니다 #유형1 for i in ["A", "B", "C", "D"]: print(i) #유형2 for i in range(0, 4): print("A") for i in range(0, 100): print("A", end="") #유형3 a = 0 for i in [0, 1, 2, 3]: a = a + i print(a) 2022. 2. 4. 주피터 노트북 설치및 사용법 파이썬 판다스 라이브러리로 데이터분석하실때 필수적인 앱이라고 할수있는 주피터 노트북의 설치및 사용법 영상입니다 8분정도의 짧은 영상으로 준비했습니다. 2022. 1. 30. 이전 1 ··· 34 35 36 37 38 39 40 41 다음