[1분 판다스] 그룹으로 나눠 집계하는 방법
그룹으로 나눠 집계하는 방법 https://www.youtube.com/shorts/oTcjBIQec8A 1분짜리 짧은 영상이니까 영상으로 보세요! 예제코드 import pandas as pd data = {'이름':['김판다', '강승주', '최진환', '조민영', '박상현'], '반':list('ABBAA'), '점수':[90, 80, 60, 60, 30]} df = pd.DataFrame(data) df 문제 : df에서 반별 평균 점수를 구하자 정답 df.groupby('반')['점수'].mean() output: 반 A 60.0 B 70.0 Name: 점수, dtype: float64 이 외에도 여러가지 방법이 가능합니다 쇼츠 영상 간단하니까 설명이 필요하신 분은 쇼츠로 확인하세요! 유튜브에서 ..
2023. 10. 11.
[1분 판다스] True, False에 따라 값을 부여하는 방법
True, False에 따라 값을 부여하는 방법 https://youtube.com/shorts/OvX_eu3JvzM?feature=share 1분짜리 짧은 영상이니까 영상으로 보세요! 예제코드 import pandas as pd data = {'이름':['김판다', '강승주', '최진환', '조민영', '박상현'], '점수':[91, 85, 92, 95, 71]} df = pd.DataFrame(data) df 문제 : df에서 점수가 90보다 크면 A를 부여하고 아니면 B를 부여하는 학점열을 만들어라 정답 import numpy as np df['학점'] = np.where(df['점수'] > 90, 'A', 'B') df 이 외에도 여러가지 방법이 가능합니다 쇼츠 영상 간단하니까 설명이 필요하신 분..
2023. 10. 10.
