판다스 강의(유튜브)42 [파이썬 엑셀자동화] 폴더내 모든 엑셀파일의 시트 모두 합치기 파이썬과 판다스라이브러리의 전처리를 이용해 엑셀자동화를 해보는 강의입니다 지난 강의를 활용해 폴더내 모든파일의 엑셀시트 합치기를 해보는 강의입니다 혹시 지난강의 안보셨다면 지난강의부터 보고 오시는게 좋습니다 https://kimpanda.tistory.com/27 [파이썬으로 엑셀자동화] 엑셀시트 모두 합치기 파이썬과 판다스라이브러리의 전처리를 이용해 엑셀자동화를 해보는 강의입니다 간단한 엑셀자동화를 위한 첫걸음인 엑셀시트 합치기를 해보는 강의에요 위 강의를 보셨다면 아래 강의도 보 kimpanda.tistory.com 이번 강의입니다. 실습파일입니다 전체코드입니다 import pandas as pd import os import openpyxl url = "C://엑셀투파이썬//" #파일이 담긴 폴더의.. 2022. 2. 8. [파이썬 엑셀자동화] 엑셀파일의 시트 모두 합치기 파이썬과 판다스라이브러리의 전처리를 이용해 엑셀자동화를 해보는 강의입니다 간단한 엑셀자동화를 위한 첫걸음인 엑셀시트 합치기를 해보는 강의에요 위 강의를 보셨다면 아래 강의도 보신다면 이해도 잘되고 도움도 되실겁니다 엑셀 예제파일 오늘 배운 코드를 테스트해볼 연습문제입니다. 강의 다듣고 꼭 한번 풀어보세요 전체코드 import pandas as pd import openpyxl #엑셀파일의 모든 시트를 리스트로 가져오기 sheet = openpyxl.load_workbook("E16EXAMPLE.xlsx").sheetnames # 엑셀파일에서 데이터프레임을 읽은뒤 합치기 df = pd.DataFrame([]) for i in sheet: df1 = pd.read_excel("E16EXAMPLE.xlsx",.. 2022. 2. 5. 파이썬의 for문 반복적인 작업을 수행하기 위해 판다스에서도 파이썬의 for문이 필요합니다. 그래서 준비한 for문 강의입니다. 특히 파이썬으로 엑셀업무 자동화를 꿈꾸는 분들은 알아두시면 좋습니다 for문을 실습한 전체코드입니다 #유형1 for i in ["A", "B", "C", "D"]: print(i) #유형2 for i in range(0, 4): print("A") for i in range(0, 100): print("A", end="") #유형3 a = 0 for i in [0, 1, 2, 3]: a = a + i print(a) 2022. 2. 4. 주피터 노트북 설치및 사용법 파이썬 판다스 라이브러리로 데이터분석하실때 필수적인 앱이라고 할수있는 주피터 노트북의 설치및 사용법 영상입니다 8분정도의 짧은 영상으로 준비했습니다. 2022. 1. 30. [pandas] #기본05 index & columns -판다스(pandas)의 index 와 columns를 다뤄보는 강의입니다 기본강의 실습예제편 실습편에 사용된 엑셀예제 실습편 전체코드 import pandas as pd df1 = pd.read_excel("E13EXAMPLE.xlsx", sheet_name=1).set_index("제품") df2 = pd.read_excel("E13EXAMPLE.xlsx", sheet_name=2).set_index("제품") df3 = df2.sub(df1, fill_value=0) df3.loc[df3["수량"] != 0 ].to_clipboard() 2022. 1. 10. [pandas] 사전 강의 데이터 프레임이란? 판다스에서 다루는 데이터 프레임에 대한 강의입니다.판다스 강의를 학습하기 위한 사전 강의라고 볼수있습니다. 영상에 쓰여진 엑셀파일은 아래에서 다운받으실수 있습니다. 강의 중반부에 나오는 엑셀 파일에서 데이터프레임을 뽑아내는 코드는 아래와 같습니다.df2같이 변수로 지정해서 쓰시면 됩니다.import pandas as pddf2 = pd.read_excel("E00EXAMPLE.xlsx").set_index("이름") read_excel 함수의 매개변수 index_col로도 위와 같은 결과가 가능합니다df2 = pd.read_excel("E00EXAMPLE.xlsx", index_col=0) 교보문고 구매 페이지, 알라딘 구매 페이지, yes24 구매 페이지 2022. 1. 7. 이전 1 2 3 4 5 6 7 다음
