TO_TIMESTAMP2 [pandas] period 자료형의 장점 판다스에서 period 자료형의 장점세 종류의 시계열 데이터 판다스는 다음 세 종류의 자료형으로 시계열 데이터를 처리합니다.그림 출처 : 파이썬의 엑셀, 판다스 라이브러리 Timestamp는 시점이며, Period는 기간이고, Timedelta는 시간 차이를 나타내는 자료형입니다. 판다스의 period dtype의 장점 일반적으로 중급 이상의 숙련된 판다스 유저들도 period 자료형을 사용에 어려움을 느끼지만, 이 자료형도 유저의 편의를 위해 설계된 만큼, 제대로 활용하면 코드의 간결성을 크게 높일 수 있습니다. 예시1)예시를 위해 period 자료형의 배열을 생성해 변수 prd로 지정합니다.import pandas as pdprd = pd.period_range('2021Q1', periods=3,.. 2024. 10. 16. [pandas] 날짜가 속한 분기의 마지막 날 구하기 예제 import pandas as pdidx = pd.to_datetime(['2023-01-03', '2023-06-28']) 주어진 배열인 2023-01-03과 2023-06-28가 소속된 분기의 마지막 날을 반환합니다. 1. period로 변환 뒤 다시 timestamp로 전환하면 됩니다. idx.to_period('Q').to_timestamp('Q') DatetimeIndex(['2023-03-31', '2023-06-30'], dtype='datetime64[ns]', freq=None) 2. pd.offsets.QuarterEnd 함수를 사용합니다. idx + pd.offsets.QuarterEnd() 결과는 1번과 동일합니다. 판다스 책이 출판되었습니다. 교보문고 구매 .. 2024. 3. 30. 이전 1 다음
