[pandas] 특정 대상만 끌어 올려 정렬하기
예제 import pandas as pddata1 = {'col1': pd.Index(['B', 'C', 'A', 'E', 'D']).repeat([2, 3, 1, 1, 1]), 'col2': [5, 0, 3, 3, 7, 9, 3, 5]}df = pd.DataFrame(data1) df: 정렬 예제 D를 가장 위에 올리고 E를 다음으로 올리고 나머지는 알파벳 순서로 정렬하라 sort_values 함수의 매개변수 key를 사용해 정렬을 수행합니다. # 정렬 대상order = {'D': 0, 'E': 1}# sort_values의 매개변수 key로 정렬out = df.sort_values( by="col1", key=lambda x: [(order.get(i,..
2024. 3. 28.
[pandas] 정해진 임의 순서로 정렬 하기
예제 import pandas as pd data1 = { '지점': ['서초점', '서초점', '양재점', '양재점', '서초점', '양재점'], '제품': ['환타', '콜라', '콜라', '사이다', '사이다', '콜라'], '매출': [7000, 9000, 5000, 1000, 2000, 4000] } df = pd.DataFrame(data1) 정렬 문제 1. 지점을 서초→양재 순으로 먼저 정렬하고 2. 제품은 콜라→환타→사이다 순으로 정렬하고 3. 지점과 제품이 동일할 때는 매출이 적은 순서로 정렬하라 먼저 지점과 제품의 정렬 순서로 카테고리를 생성하는 코드를 만들어 지점과 제품 열에만 적용하면 됩니다. # 정렬 순서 order = ['서초점', '양재점', '콜라', '환타', '사이다'] ..
2024. 3. 28.
[pandsa] NaN 위치에 데이터를 끌어 올리는 방법
예제 import pandas as pd data = {'반': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'], '점수': [91, 90, 80, 90, 80, 70], '국어': ['김판다', float('nan'), float('nan'), '최진환', float('nan'), float('nan')], '영어': [float('nan'), '조민영', '안지선', float('nan'), '박연준', '권보아'], '수학': [float('nan'), float('nan'), '강승주', float('nan'), float('nan'), '임재범']} df = pd.DataFrame(data) NaN 위치에 데이터를 끌어 올려 다음과 같은 데이터를 만들어 보자. 이럴 때 transform ..
2024. 3. 19.
[pandas] wide_to_long
판다스 wide_to_long 가로 형식(wide) 데이터 프레임을 세로 형식(long)으로 변환하는 함수. 예제 import pandas as pd data = {'이름': ['김판다', '강승주', '조민영'], '가형_국어': [60, 69, 83], '나형_국어': [63, 79, 66], '가형_영어': [63, 81, 84], '나형_영어': [99, 96, 84]} df = pd.DataFrame(data) pd.wide_to_long( df, i='이름', stubnames=['가형', '나형'], j='과목', sep='_', suffix=r'.+' ) wide_to_long 함수의 주요 매개변수(parameter)와 인수(argument), 기본값(default) pd.wide_to_l..
2024. 3. 15.
