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판다스/기초 파이썬24

[python] 3.9. 자료형 - 집합 데이터 분석 입문을 위한 기초적인 파이썬 내용을 다룹니다. 데이터 분석은 주로 파이썬의 라이브러리인 판다스를 활용해 이루어지며, 이를 위해 기본적인 파이썬 개념에 대한 이해가 필요합니다. 하지만 이것은 파이썬을 완벽하게 숙달해야 한다는 의미는 아닙니다. 그렇기에 판다스와 데이터 분석에 입문할 수 있도록 핵심 파이썬 개념을 간략하게 제공할 것입니다.  3.9. 자료형 - 집합집합 자료형  집합 자료형(set)은 중복을 제거하고 집합 연산을 수행하는 데 유용한 자료형입니다. 집합은 다음과 같은 특징을 지닙니다.중복을 허용하지 않음: 집합의 원소는 모두 유일해야 합니다. 예를 들어 {1, 2, 2, 3}은 {1, 2, 3}으로 저장됩니다.순서가 없음: 집합은 순서를 유지하지 않으므로 인덱스를 통해 접근할 수 .. 2024. 11. 7.
[python] 3.8. 자료형 - 딕셔너리 데이터 분석 입문을 위한 기초적인 파이썬 내용을 다룹니다. 데이터 분석은 주로 파이썬의 라이브러리인 판다스를 활용해 이루어지며, 이를 위해 기본적인 파이썬 개념에 대한 이해가 필요합니다. 하지만 이것은 파이썬을 완벽하게 숙달해야 한다는 의미는 아닙니다. 그렇기에 판다스와 데이터 분석에 입문할 수 있도록 핵심 파이썬 개념을 간략하게 제공할 것입니다.  3.8. 자료형 - 딕셔너리딕셔너리 딕셔너리는 데이터를 키(key)와 밸류(value)의 쌍으로 저장하는 자료형으로, 각 데이터를 고유한 키를 통해 접근할 수 있는 구조를 갖추고 있습니다. 딕셔너리는 중괄호({})를 사용하며, 각 키와 밸류는 콜론(:)으로 연결됩니다. 이때 키는 반드시 불변성을 가져야 하며, 중복될 수 없습니다. 일반적으로 문자열이나 튜플이.. 2024. 11. 6.
[python] 3.7. 자료형 - 튜플 데이터 분석 입문을 위한 기초적인 파이썬 내용을 다룹니다. 데이터 분석은 주로 파이썬의 라이브러리인 판다스를 활용해 이루어지며, 이를 위해 기본적인 파이썬 개념에 대한 이해가 필요합니다. 하지만 이것은 파이썬을 완벽하게 숙달해야 한다는 의미는 아닙니다. 그렇기에 판다스와 데이터 분석에 입문할 수 있도록 핵심 파이썬 개념을 간략하게 제공할 것입니다.  3.7. 자료형 - 튜플튜플 튜플(tuple)은 파이썬에서 리스트와 유사하게 여러 데이터를 하나의 구조로 저장하는 컬렉션 자료형입니다. 튜플이 리스트와 구분되는 가장 큰 특징은 불변성으로, 이는 한 번 생성된 튜플의 내용을 변경할 수 없음을 의미합니다. 이러한 불변성을 통해 변하지 않아야 하는 데이터를 안전하게 저장할 수 있습니다.  튜플을 생성하려면 소괄호.. 2024. 11. 6.
[python] 3.6. 인덱싱과 슬라이싱 데이터 분석 입문을 위한 기초적인 파이썬 내용을 다룹니다. 데이터 분석은 주로 파이썬의 라이브러리인 판다스를 활용해 이루어지며, 이를 위해 기본적인 파이썬 개념에 대한 이해가 필요합니다. 하지만 이것은 파이썬을 완벽하게 숙달해야 한다는 의미는 아닙니다. 그렇기에 판다스와 데이터 분석에 입문할 수 있도록 핵심 파이썬 개념을 간략하게 제공할 것입니다.  3.6. 인덱싱과 슬라이싱자료형 단원이지만, 자료형을 깊이 이해하기 위해 인덱싱과 슬라이싱은 필수적이므로 이 단원에서 다뤄 보겠습니다. 인덱싱과 슬라이싱은 데이터를 선택하고 조작하는 데 매우 유용합니다. 인덱싱은 특정 위치의 단일 원소를 추출할 때 사용되며, 슬라이싱은 범위 내의 여러 원소를 한 번에 추출할 때 사용됩니다. 두 방법 모두 인덱스를 이용해 원하.. 2024. 11. 5.
[python] 3.5. 자료형 - 리스트 데이터 분석 입문을 위한 기초적인 파이썬 내용을 다룹니다. 데이터 분석은 주로 파이썬의 라이브러리인 판다스를 활용해 이루어지며, 이를 위해 기본적인 파이썬 개념에 대한 이해가 필요합니다. 하지만 이것은 파이썬을 완벽하게 숙달해야 한다는 의미는 아닙니다. 그렇기에 판다스와 데이터 분석에 입문할 수 있도록 핵심 파이썬 개념을 간략하게 제공할 것입니다.  3.5. 자료형 - 리스트리스트 파이썬에서는 정수, 실수 등 단일 값을 나타내는 자료형을 스칼라 자료형이라고 부르며, 리스트와 튜플처럼 여러 데이터를 담을 수 있는 자료형을 컬렉션 자료형이라고 합니다. 리스트는 가장 대표적이고 자주 사용되는 컬렉션 자료형입니다. 리스트는 대괄호([ ]) 안에 콤마(,)로 구분된 데이터를 나열하여 생성할 수 있으며, 여러 값을.. 2024. 10. 30.
[python] 3.4. 자료형 - 불(bool) 데이터 분석 입문을 위한 기초적인 파이썬 내용을 다룹니다. 데이터 분석은 주로 파이썬의 라이브러리인 판다스를 활용해 이루어지며, 이를 위해 기본적인 파이썬 개념에 대한 이해가 필요합니다. 하지만 이것은 파이썬을 완벽하게 숙달해야 한다는 의미는 아닙니다. 그렇기에 판다스와 데이터 분석에 입문할 수 있도록 핵심 파이썬 개념을 간략하게 제공할 것입니다.  3.4. 자료형 - 불(bool) 불 불(bool) 또는 불리언(boolean) 자료형은 참을 뜻하는 True와 거짓을 뜻하는 False로 구성됩니다. 이 자료형은 데이터 분석에서 필터링, 조건별 처리와 같은 다양한 작업에 필수적으로 사용됩니다. 파이썬에서는 비교 연산의 결과로 불 자료형이 반환됩니다. 파이썬의 비교 연산 파이썬에서 비교 연산자는 두 값 간의.. 2024. 10. 30.