[1분 판다스] 그룹으로 나눠 집계하는 방법
그룹으로 나눠 집계하는 방법 https://www.youtube.com/shorts/oTcjBIQec8A 1분짜리 짧은 영상이니까 영상으로 보세요! 예제코드 import pandas as pd data = {'이름':['김판다', '강승주', '최진환', '조민영', '박상현'], '반':list('ABBAA'), '점수':[90, 80, 60, 60, 30]} df = pd.DataFrame(data) df 문제 : df에서 반별 평균 점수를 구하자 정답 df.groupby('반')['점수'].mean() output: 반 A 60.0 B 70.0 Name: 점수, dtype: float64 이 외에도 여러가지 방법이 가능합니다 쇼츠 영상 간단하니까 설명이 필요하신 분은 쇼츠로 확인하세요! 유튜브에서 ..
2023. 10. 11.
[1분 판다스] True, False에 따라 값을 부여하는 방법
True, False에 따라 값을 부여하는 방법 https://youtube.com/shorts/OvX_eu3JvzM?feature=share 1분짜리 짧은 영상이니까 영상으로 보세요! 예제코드 import pandas as pd data = {'이름':['김판다', '강승주', '최진환', '조민영', '박상현'], '점수':[91, 85, 92, 95, 71]} df = pd.DataFrame(data) df 문제 : df에서 점수가 90보다 크면 A를 부여하고 아니면 B를 부여하는 학점열을 만들어라 정답 import numpy as np df['학점'] = np.where(df['점수'] > 90, 'A', 'B') df 이 외에도 여러가지 방법이 가능합니다 쇼츠 영상 간단하니까 설명이 필요하신 분..
2023. 10. 10.
[1분 판다스] 특정 열의 값을 기준으로 필터링하는 방법
특정 열을 기준으로 여러개의 값을 필터링하는 방법 https://youtube.com/shorts/ascGYMDIeRQ?feature=share 1분짜리 짧은 영상이니까 영상으로 보세요! 예제코드 import pandas as pd data = {'이름':['김판다', '강승주', '최진환', '조민영', '박상현'], '학점':list('ABFDC'), '점수':[91, 85, 45, 63, 71]} df = pd.DataFrame(data) 문제 : df에서 학점이 A, B, C인 데이터를 필터링하라 정답 df[df['학점'].isin(['A', 'B', 'C'])] 이 외에도 여러가지 방법이 가능합니다 쇼츠 영상 간단하니까 설명이 필요하신 분은 쇼츠로 확인하세요! isin 함수 링크: https:/..
2023. 10. 9.
[1분 판다스] 열 이름에 특정 단어를 포함한 열만 가져오는 방법
열 이름에 특정 단어를 포함한 열만 가져오는 방법 쇼츠 영상 https://youtube.com/shorts/NaUTTwD0J-w?si=yAywzvTGB9t6Kdsv 짧으니까 영상으로 보세요! 예제코드 import pandas as pd data = {'국어1': [62, 82, 67, 66], '수학': [77, 64, 79, 96], '영어': [78, 63, 79, 87], '국어2': [85, 92, 84, 96]} df = pd.DataFrame(data) df: 문제 df에서 열이름에 국어가 포함된 열만 필터링하라 정답 df.filter(like='국어') output: 이 외에도 여러가지 방법이 가능합니다 쇼츠 영상 간단하니까 설명이 필요하신 분은 쇼츠로 확인하세요! filter 함수 링크 ..
2023. 10. 6.
[1분 판다스] 데이터 프레임에서 특정 열을 삭제하기
데이터 프레임에서 특정 열을 삭제하기 쇼츠영상 https://youtube.com/shorts/9ibXdmLSMnw?si=V_0ua3Woe6BRU3ea 짧으니까 영상으로 보세요! 예제코드 import pandas as pd data = {'이름':['김판다', '강승주', '박상현', '최수빈'] , '국어':[80, 70, 60, 50], '영어':[50, 60, 60, 70]} df = pd.DataFrame(data) df : 문제 df에서 국어 열을 삭제하라 정답 df.drop('국어', axis=1) output: 이 외에도 여러가지 방법이 가능합니다 쇼츠 영상 간단하니까 설명이 필요하신 분은 쇼츠로 확인하세요! 유튜브에서 판다스 강의 중입니다 https://www.youtube.com/@Kim..
2023. 10. 5.
