[pandas] stack & unstack

인덱스나 컬럼즈의 데이터를 상호 이동해 데이터의 구조를 변경하는 함수

 

stack은 columns를 index로 이동시키고 unstack은 index를 columns로 이동시킨다

 

 

import pandas as pd
data = [[10, 20, 30, 40], [15, 25, 35, 45]]
col1 = pd.MultiIndex.from_product([['남', '여'], ['A반', 'B반']])
df = pd.DataFrame(data, index=['1학년', '2학년'], columns=col1)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

stack 함수의 주요 매개변수(parameter)와 인수(argument), 기본값(default)

 

df.stack(level=-1, dropna=True)

 

 

level (level의 레이블 혹은 로케이션, 또는 그것들의 리스트 / 기본값은  -1)

index로 이동할 columns의 level을 지정하는 매개변수. 기본값은 -1이라서 맨 마지막 columns를 보낸다

 

dropna (인수는 bool / 기본값은 True)

stack 함수를 적용한 후에 값이 NaN인 행이 생성될 수 있는데 값이 NaN인 행은 생성할지 삭제할지 결정하는 매개변수.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

unstack 함수의 주요 매개변수(parameter)와 인수(argument), 기본값(default)

df.unstack(level=-1, fill_value=None)

 

 

level (level의 레이블 혹은 로케이션, 또는 그것들의 리스트 / 기본값은  -1)

columns로 이동할 index의 level을 지정하는 매개변수. 기본값은 -1이라서 맨 마지막 index를 보낸다

 

 

fill_value 

NaN을 대체할 값을 지정하는 매개변

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

공식 문서 링크

 

https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.stack.html

pandas.DataFrame.stack — pandas 1.5.3 documentation

 

https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.unstack.html

pandas.DataFrame.unstack — pandas 1.5.3 documentation