[파이썬주식] #02 필터링해서 주식데이터 수집하고 활용하기

krx에서 오늘의 주식데이터를 다운받아 필터링해서 

FinanceDataReader로 개별종목의 기간별 ohlcv를 수집하여

pandas와 결합해 활용하는 강의입니다

 

해당 종목의 data를 손쉽게 수집할수 있습니다

 

 

강의보기

 

 

 

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2023.12월에 확인해보니 fdr라이브러리에서 krx의 종목 코드열의 이름이 변경되었습니다.

기존은 Symbol열에 종목코드를 가지고 있었는데 지금은 Code열에 종목코드를 갖고 있습니다.

이미 판다스에 익숙한 분은 알고 계셨겠지만

강의 코드에서  df["Symbol"] 부분을 전부 df['Code']로 바꾸시면 코드 잘 돌아갑니다.

아래 코드는 바꾼 코드입니다

 

 

지난시간 코드

import FinanceDataReader as fdr
import pandas as pd

df_krx = fdr.StockListing('KRX').iloc[:, :3]
stocks = ["005930", "373220", "000660"]
df1 = pd.DataFrame()
for i in stocks:
    df = fdr.DataReader(i, '2022-03-30', "2022-04-30")
    df["Code"] = i
    df1 = pd.concat([df1, df])
df1.reset_index().merge(df_krx, how="left")

 

 

필터링에 사용할 주식정보가 담긴 csv파일 다운로드 (반드시 파이썬 파일과 같은 폴더에 다운받아주세요)

data_2121_20220518.csv

0.34MB

 

위 자료는 2022년 5월 18일 자료이므로

실습일 기준 자료가 필요하시면 영상에 따라 아래 홈페이지에서 파일을 다운 받으시면 됩니다

 

krx 홈페이지

http://data.krx.co.kr/contents/MDC/MAIN/main/index.cmd

KRX 정보데이터시스템

 

 

 

 

위 지난 강의 코드의 stock부분만 아래로 바꾸면 각각의 필터링이 됩니다

 

 

시총 상위 10개종목

df2 = pd.read_csv("data_2121_20220518.csv").iloc[:, [0,1,2,6,10,12]]
stocks = df2.sort_values("시가총액", ascending=False).head(10)["종목코드"]

 

코스피 코스닥 코넥스 각 거래소별 시총상위 3개 종목

df2 = pd.read_csv("data_2121_20220518.csv").iloc[:, [0,1,2,6,10,12]]
df3 = df2.sort_values("시가총액", ascending=False)
stocks = df3.groupby("시장구분")["종목코드"].head(3)

 

코넥스를 제외한 코스피 코스닥 시총상위 3개종목

df2 = pd.read_csv("data_2121_20220518.csv").iloc[:, [0,1,2,6,10,12]]
df3 = df2.sort_values("시가총액", ascending=False).loc[df2["시장구분"]!="KONEX"]
stocks = df3.groupby("시장구분")["종목코드"].head(3)

 

25%이상 상승한 급등종목

df2 = pd.read_csv("data_2121_20220518.csv").iloc[:, [0,1,2,6,10,12]]
stocks = df2.loc[df2["등락률"] > 25, "종목코드"]

 

코스피 전부

df2 = pd.read_csv("data_2121_20220518.csv").iloc[:, [0,1,2,6,10,12]]
stocks = df2.loc[df2["시장구분"] == "KOSPI", "종목코드"]

 

코스닥 전부

df2 = pd.read_csv("data_2121_20220518.csv").iloc[:, [0,1,2,6,10,12]]
stocks = df2.loc[df2["시장구분"] == "KOSDAQ", "종목코드"]

 

 

 

 

 

 

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2023.12월에 확인해보니 fdr라이브러리에서 krx의 종목 코드열의 이름이 변경되었습니다.

 

기존은 Symbol열에 종목코드를 가지고 있었는데 지금은 Code열에 종목코드를 갖고 있습니다.

 

이미 판다스에 익숙한 분은 알고 계셨겠지만

 

위 코드에서  df["Symbol"] 부분을 전부 df['Code']로 바꾸시면 코드 잘 돌아갑니다.

 

 

 

 

 

 

본 강의는 주피터 노트북 기반으로 만들어졌습니다.

vscode나 파이참 사용자는 print를 하셔야 출력됩니다.

스스로 문제 해결이 안되시는 초심자 분들은 강의환경을 꼭 주피터 노트북으로 맞추세요