온라인 코딩 강의를 듣는 분들은 원하는 결과가 나오지 않으면 먼저 AI에게 질문해보세요!

결론부터 말씀 드리자면 온라인 코딩 강의를 듣는 분들은 원하는 결과가 나오지 않으면 
먼저 AI에게 질문해보세요!
훨씬 간편하고 빠르게 점검하실 수 있습니다!

 

 

 

예시) 우리는 다음과 같은 데이터 프레임을 가지고 있습니다

 

import pandas as pd
data1 = {'반': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'A'], 
         '선택': ['일어', '불어', '일어', '일어', '불어', '일어', '불어', '불어']}
df = pd.DataFrame(data1)

 

df

 

 

 

위 데이터 프레임을 선택과목에 맞춰 정렬하고 싶습니다

일어가 선택과목인 데이터가 위에 놓이고 일어 다음으로 불어가 나오도록 정렬을 하고 싶습니다

어떻게 해야 할까요?

 

 

 

우리는 정렬을 하는 함수가 sort_values 라는 것을 알고 있었기에 아래와 같은 코드를 사용했습니다

 

 

df.sort_values('선택')

 

 

 

 

선택 과목별로 정렬은 되었지만 저희는 일어가 불어보다 위에 있는 결과를 원했습니다

그렇기에 여러분은 원하는 결과가 나오지 않아서 어쩔 수 없이 강사에게 질문을 넣게 되겠지요.

여러분이 실강을 들으신다면 강사가 즉각적으로 답변을 해주겠지만 (이것이 실강의 가장 큰 존재 이유입니다.)

온라인 강의를 선택하셨다는 것은 실강처럼 강사를 통한 즉각적인 문제해결은 다소 어렵다는 것을 스스로도 인지하고 선택하신 겁니다.

그래서 아무리 빨라도 바로 해결되지는 않습니다.

그나마도 한번에 오가는 질문으로 하루 뒤에 답변을 얻으면 다행이고요.

만약 질문이 명확하지 않아, 강사가 재차 삼차 역질문을 통해 질문을  확인해야 된다면 정말 시간이 많이 걸립니다.

 

 

코딩은 하루에도 수십개의 의문점이 생깁니다. 초보자 때는 당연히 더욱 심합니다

그 과정들 중에 생기는 의문을 강사에게 모두 질문으로 넣고,

온라인 강의의 특성상 어쩔 수 없이 시간이 흐른 뒤 답변을 받게 되면 여러분이 코딩 공부를 지속하실 수 없게 됩니다.

 

 

하지만 걱정마세요.

여러분에게는 AI가 있습니다

구글 제미나이에게 위 결과를 물어보겠습니다

 

 

https://gemini.google.com/

‎Gemini - 대화를 통해 아이디어를 강화하세요

 

 

링크를 클릭하시고 지메일을 연동하시면 구글 제미나에게 질문하실 수 있습니다

 

 

 

구글 제미나이에게 예제코드와 내가 돌린 코드와 내가 원하는 결과를 넣어 다음과 같이 질문하겠습니다!

 

##예제

import pandas as pd
data1 = {'반': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'A'], 
         '선택': ['일어', '불어', '일어', '일어', '불어', '일어', '불어', '불어']}
df = pd.DataFrame(data1)

##질문

위 데이터 프레임을 선택으로 정렬하기 위해 다음과 같은 코드를 썼어

df.sort_values('선택')

그렇지만 불어가 일어보다 위에 정렬이 되었어. 일어를 불어보다 위에 정렬하려고 하면 어떻게 해야 할까?

 

그러면 친절하게 구글바드가 해결책을 알려줍니다

 

 

 

 

구글 제미나이가 추천해준 해결책을 돌려 보겠습니다

 

 

위과 같이 우리가 원하는 결과가 나옵니다!

 

 

 

이렇게 AI를 통해 질문하면 쉽고 빠르게 답변을 얻을 수 있으며 한번에 정확한 답변을 얻지 못했다 하더라도 재차 여러번 질문해 답변을 얻을 수 있습니다.

이렇게 간편하고 빠른데 안쓸 이유가 있을까요?!

의문이 즉각적으로 해결이 되어야 초심자는 코딩공부를 이어나갈 수 있습니다

여러분 시대가 변했습니다. 코딩공부에는 AI가 필수입니다!

 

 

결론부터 말씀 드리자면 온라인 코딩 강의를 듣는 분들은 원하는 결과가 나오지 않으면 
먼저 AI에게 질문해보세요!

 

 

 

 

 

 

유튜브에서 판다스 강의 중입니다

 

https://www.youtube.com/@KimPandas