[pandas] drop_duplicates

중복된 행을 삭제하는 함수

 

import pandas as pd
data1 = {'회차': [1, 1, 1, 2, 2], 
         '이름': ['김판다', '김판다', '강승주', '조민영', '김판다'], 
         '점수': [680, 680, 880, 620, 750]}
df = pd.DataFrame(data1)

 

 

 

 

drop_duplicates 함수의 주요 매개변수(parameter)와 인수(argument), 기본값(default)

 

df.drop_duplicates(subset=None, keep='first')

 

subset (열 이름 또는 열이름의 배열)

중복을 확인할 열을 지정하는 매개변수. 기본값은 모든 열에서 중복이어야 중복으로 처리된다.

 

keep ('first', 'last', False / 기본값 'first')

중복일 때 어떤 행을 유지할지 결정하는 매개변

• 'first' : 처음 나온 값을 남기고 나머지를 삭제한다. 위의 예에서 0행이 남고 1행이 삭제되었다.
• 'last' : 마지막에 나온 값을 남기고 나머지를 삭제한다
• False : 모든 값을 삭제한다

 

 

 

duplicated 함수와 유사한 특성을 가진다

 

 

 

 

 

공식문서

 

https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.drop_duplicates.html

pandas.DataFrame.drop_duplicates — pandas 2.0.3 documentation

 

 

 

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