ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

에러 메세지

 

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

 

번역: 시리즈의 진릿값은 모호합니다. a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() 또는 a.all()을 사용하세요.

 

이 오류는 판다스 초심자에게 매우 자주 발생하는 에러 중 하나입니다. 여러 가지 원인이 있을 수 있지만 특히, 조건문을 작성할 때 논리 연산을 잘못 사용할 때 빈번하게 발생합니다.

 

에러 발생 상황

 

에러가 발생하는 상황을 예시와 함께 살펴보겠습니다.

import pandas as pd
# 예시 데이터 프레임 생성
df = pd.DataFrame(
    {'name': ['a', 'b', 'a', 'c'], 
     'colA': [ 3, 2, 5, 1], 
     'colB': [ 1, 2, 3, 4]}
)

 

df:

 

 

 

이 데이터에서 colA의 값이 2보다 크고, 동시에 colB의 값이 1보다 큰 경우를 찾고자 할 때, 우리는 and 조건을 사용하려고 시도할 수 있습니다. 하지만 판다스에서 논리 연산자는 일반적인 파이썬의 and, or, not 대신에 비트 연산자 &, |, ~를 사용해야 합니다.

 

 

비트 연산자 & 대신에 논리 연산자 and를 사용하면 아래와 같은 ValueError가 발생합니다.

# 잘못된 코드: 에러 발생
(df['colA'] > 2) and (df['colB'] > 1)

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

 

 

비트 연산자 &를 사용하면 문제가 해결됩니다.

# 비트 연산자 &를 사용한 올바른 코드
(df['colA'] > 2) & (df['colB'] > 1)

0    False
1    False
2     True
3    False
dtype: bool

 

이 코드는 colA 열의 값이 2보다 크고 colB 열의 값이 1보다 크다는 두 가지 조건을 모두 만족하는 행을 찾습니다. 결과는 세 번째 행에서 True를 반환합니다.

 

이 에러가 발생하는 이유는 판다스에서 and, or, not 같은 논리 연산자를 시리즈(Series) 객체에 직접 사용할 수 없기 때문입니다. 시리즈 간의 논리 연산은 &, |, ~ 연산자를 사용해야 합니다. 파이썬의 일반적인 논리 연산자는 단일 값에 대한 비교만 허용하기 때문에 시리즈처럼 다중 값을 다루는 경우에는 진릿값이 모호한 결과를 초래합니다.

 

아래 영상을 참고하시면 더 쉽게 이해가 되실 겁니다.

https://youtu.be/kMa5Omu45IU?si=c6cdpYBFl30bQNSx

 

결론

 

판다스 객체에 잘못된 논리 연산자를 사용하면 에러가 발생할 수 있습니다. 판다스에서는 and, or, not 대신에 비트 연산자인 &, |, ~를 사용하여 논리 연산을 처리해야 합니다. 이 외에도 해당 에러가 발생하는 다양한 원인이 있지만, 이번 글에서는 가장 대표적인 사례를 살펴보았습니다.

 

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유튜브에서 판다스 강의 중입니다

https://www.youtube.com/@KimPandas